New Book : PENGANTAR BIG DATA

PROLOG

Data menjadi sedemikian sentral dalam kehidupan modern. Pengembangan sains dan teknologi yang sedemikian revolusioner didasarkan pada data. Kegiatan bisnis dan ekonomi juga semakin mengandalkan ketersediaan data. Bahkan, dinamika sosial-politik serta budaya dan seni tidak terlepas dari data. Data yang dalam pemahaman umum adalah kumpulan fakta-fakta dan menjadi sumber informasi dan basis (ilmu) pengetahuan.

Penguasaan dan pemilikan atas data selanjutnya menjadi ukuran kemampuan, sumber kekuatan, dan modalitas yang sangat penting untuk melakukan apapun atau untuk menjadi apapun. Sebagai kumpulan fakta, data dengan demikian tersebar, ada dimana-mana, sehingga sejarah peradaban umat manusia bisa disebut sebagai tumpukan atau akumulasi fakta. Fakta-fakta ini hanya menjadi (lebih) bermanfaat ketika berubah menjadi data dan selanjutnya menjadi informasi dan pengetahuan untuk menentukan pilihan-pilihan strategi dan keputusan.

Sejak memasuki era kelimpahan informasi. Kini banyak orang yang berlomba-lomba untuk mengumpulkan data dan informasi penting yang berguna dalam pengembangan organisasi dan bisnis, atau bahkan bisa dikomersialisasikan. Namun, untuk mendapatkan informasi-informasi penting / pola penting terhadap suatu perusahaan, industri dan bisnis memerlukan data yang jumlahnya tidak sedikit. Bisa memang menggunakan metode sampling, namun untuk menghasilkan informasi yang lebih presisi dibutuhkan data yang memiliki volume tidak sedikit. Oleh karena itu, munculah istilah big data.

Salah satu penjelasan paling mudah dimengerti tentang data adalah pengumpulan dan penggunaan informasi dari berbagai sumber untuk membuat keputusan yang lebih baik. Big data bisa dibilang sebagai sebuah konsep tentang kemampuan seseorang, organisasi, perusahaan dan industri untuk mengumpulkan, menganalisa, dan mengerti jumlah data yang cukup besar yang datang setiap harinya. Namun, tidak semua data yang memiliki size besar itu bisa disebut big data. Ada 3 kategori yang harus dipenuhi. Yang pertama adalah volume. Kedua yaitu variasi. Ketiga adalah velocity.

Dengan hadirnya big data, tentu membutuhkan teknologi pendukung untuk memunculkan sifat keekonomian data. Dengan naik daunnya teknologi big data, banyak teknologi pendukung yang bermunculan. Dari banyaknya teknologi pendukung big data, ada beberapa teknologi pendukung big data yang perlu Anda tahu. Pertama yaitu hadoop ecosystem. Selain itu adalah teknologi Artificial Intelligence. Yang terakhir adalah blockchain. Big Data membawa beberapa manfaat yang akan berguna mereka yang memanfaatkannya khususnya bagi organisasi, perusahaan dan bisnis.

Dalam dunia bisnis, big data bermanfaat dalam meningkatkan efektifitas dan efisiensi bisnis. Dengan peningkatan efektifitas dan efisiensi bisnis, big data memberikan manfaat lain yaitu berupa optimalisasi cost. Selain itu, big data juga bisa menghadirkan informasi yang berguna untuk pengembangan produk. Produk dapat semakin disesuaikan dengan minat pasar dan lainnya. Dari sini juga bisa diambil kesimpulan, bahwa Big Data berperan penting untuk mewujudkan goal dari organisasi, perusahaan dan bisnis.

Buku ini hadir sebagai pengantar dalam memahami big data. Buku ini juga sebagai bahan penunjang dalam penelitian dan kajian big data di era teknologi informasi digital. Secara rinci buku ini membahas big data, mulai dari sejarah dan tren perkemban big data, pengenalan big data, dan teknologi big data serta contoh penerapanya.

Buku ini memudahkan pembaca dalam memahami materi yang disajikan serta menarik untuk dibaca dan didalami baik oleh akademisi, mahasiswa, hingga masyarakat umum. Terutama untuk mereka yang memerlukan “ kode kunci ” yang akan mengantarkan pembaca pada ranah pemanfaatan big data pada organisasi, perusahaan, industri dan bisnis.

Pokok bahasan dalam buku ini terdiri dari tiga (3) bab, sebagai berikut:

BAB 1 PENGENALAN BIG DATA

A. PENDAHULUAN

B. SEJARAH PERKEMBANGAN BIG DATA

C. TEKNOLOGI PENDUKUNG BIG DATA

D. MANFAAT BIG DATA

E. TANTANGAN BIG DATA

F. PEMANFAATAN BIG DATA DI BERBAGAI BIDANG

G. PENERAPAN TEKNOLOGI BIG DATA DI INDONESIA

BAB 2 MEMAHAMI BIG DATA

A. PENDAHULUAN

B. DEFINISI BIG DATA

C. CIRI DAN BATASAN BIG DATA

D. SISTEM TAKSONOMI BIG DATA

E. MASALAH UTAMA BIG DATA

F. TEKNIK ANALISIS BIG DATA

G. MODEL PEMROGRAMAN BIG DATA

H. SISTEM SECURITY PADA BIG DATA

BAB 3 TEKNOLOGI BIG DATA

A. PENDAHULUAN

B. DEFINISI TEKNOLOGI BIG DATA

C. ARSITEKTUR TEKNOLOGI BIG DATA

D. HADOOP

E. EKOSISTEM HADOOP

F. MACHINE LEARNING

G. BIG DATA PADA SISTEM CLOUD

H. PENGUMPULAN DATA DENGAN TEKNOLOGI BIG DATA

I. MEMPROSES BIG DATA DENGAN ALGORITMA K-MEANS

J. IMPLEMENTASI HADOOP MULTI NODE CLUSTER