New Book: PENGATAR CITRA DIGITAL & APLIKASINYA

PROLOG

Citra merupakan gambar yang dapat dihasilkan melalui beberapa perangkat keras seperti komputer camera, webcam, bahkan telepon selular (handphone). Citra merupakan salah satu bentuk informasi yang diperlukan manusia selain teks, suara dan video. Informasi ini diperlukan bukan hanya untuk komunikasi antar manusia saja tetapi juga antara manusia dengan mesin.

Informasi yang terkandung dalam sebuah citra dapat diinterpretasikan berbeda-beda oleh manusia satu dengan yang lain. Artinya, nilai informasi pada sebuah citra bersifat subyektif tergantung keperluan masing-masing manusia. Oleh karena itu diperlukan pengolahan citra untuk mendapatkan citra yang memiliki informasi yang dikehendaki.

Berkembangannya teknik pengolahan citra digital dipicu oleh tujuan untuk membantu hidup manusia menjadi lebih mudah. Salah satu kemudahannya adalah membantu manusia menginterpretasikan objek yang tertangkap kamera menggunakan teknik peningkatan kualitas citra. Selain itu, pengolahan citra digital digunakan juga sebagai pengindra mesin otomatis.

Perkembangan ini terbantu dengan perkembangan dunia teknologi khususnya komputer yang meningkat sangat cepat terutama segi kecepatan proses dan memori penyimpanan. Perkembangan ini memungkinkan pengolahan citra digital dapat dilakukan secara real-time, menyimpan citra dengan kapasitas memori yang lebih kecil tanpa mengurangi kualitas dan mengirimkan citra dengan cepat ke tempat yang berjarak jauh.

Buku ini hadir ini membahas mengenai Ctra Digital, Pengolahan Citra Dasar dan Contoh Penerapannya, meliputi; Pengertian Citra Digital, Pengolahan Citra Digital, Dasar-Dasar Citra Digital, Parameter Citra, Transformasi Intensitas dan Penapisan, Pemulihan Citra, Pemampatan Citra, dan Penguraian dan Rekostruksi Citra.

Buku ini hadir sebagai pengantar dan referensi dasar Ctra Digital, Pengolahan Citra Dasar dan Contoh Penerapannya. Materi pokok buku ini meliputi; Pengertian Citra Digital, Pengolahan Citra Digital, Dasar-Dasar Citra Digital, Parameter Citra, Transformasi Intensitas dan Penapisan, Pemulihan Citra, Pemampatan Citra, dan Penguraian dan Rekostruksi Citra.

Pokok bahasan dalam buku ini terdiri dari sembilan (9) bab, sebagai berikut:

BAB 1 CITRA DIGITAL

A. Sejarah Citra Digital

B. Konsep Dasar Citra

C. Pengertian Citra Digital

D. Pemrosesan Citra Digital

E. Elemen-Elemen Sistem Pemrosesan Citra Digital

F. Proses Digitalisasi Pada Citra

BAB 2 PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

A. Perkembangan Perangkat Lunak Pengolah Citra Digital

B. Pengertian Pengolahan Citra Digital

C. Asal Mula Teknik Pengolahan Citra

D. Tujuan Pengolahan Citra

E. Operasi Pengolahan Citra

F. Elemen Dasar Pengolahan Citra Digital

G. Metode Teknik Pengolahan Citra Digital

H. Komponen Sistem Pengolahan Citra

I. Garis Besar Teknik Pengolahan Citra

J. Bidang Aplikasi Pengolahan Citra

BAB 3 DASAR-DASAR CITRA DIGITAL

A. Pengolahan Citra

B. Citra Sebagai Himpunan Data 2D

C. Model Warna Pada Citra

D. Ketentuan Citra

E. Persepsi Sistem Visual Manusia

F. Sarana Perolehan Citra

G. Hubungan Ketetanggaan Antar Piksel

BAB 4 PARAMETER CITRA

A. Parameter Nilai Citra

B. Segmentasi Citra

C. Klasifikasi

D. Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)

E. Support Vector Machine (SVM)

F. Multiclasss Support Vector Machine (SVM)

BAB 5 TRANSFORMASI INTENSITAS DAN PENAPISAN

A. Pengolahan Citra Digital

B. Operasi Dasar Pengolahan Citra Digital

C. Transformasi Intensitas

D. Pengolahan Histogram

E. Penapisan Ruang

BAB 6 PEMULIHAN CITRA

A. Degradasi Citra

B. Perbedaan Citra Gelap, Terang, Kontras Rendah, Kontras Tinggi

C. Perbaikan Kualitas Citra

D. Derau Pada Citra Digital

E. Pemulihan Menggunakan Penapisan Kawasan Spasial

F. Pemulihan Menggunakan Penapisan Kawasan Frekuensi

BAB 7 PEMAMPATAN CITRA

A. Redundansi Data

B. Proses Pemampatan Citra

C. Kriteria Pemampatan Citra

D. Pengukuran Hasil Pemampatan

E. Klasifikasi Metode Pemampatan Citra

F. Metode Pemampatan

BAB 8 PENGURAIAN DAN REKOSTRUKSI CITRA

A. Penguraian Citra

B. Rekonstruksi Citra

BAB 9 SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

A. Kualitas Citra

B. Gambar Digital

C. Ruang Warna

D. Segmentasi Gambar Dengan Algoritma Pso Dan K-Means

E. Eksperimen Segmentasi Gambar